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Latam-GPT: el primer modelo de inteligencia artificial colaborativo de América Latina ya está en camino

Escrito por

Ariana

Publicado el 28 de febrero de 2026

3 min de lectura

Tabla de contenido

Un supermodelo de lenguaje entrenado desde y para Latinoamérica. ¿Su misión? Representar mejor nuestra cultura, idioma y visión del mundo. Con más de 60 expertos involucrados y presencia peruana, este hito regional marca un antes y un después en nuestra relación con la IA.

Los modelos actuales como ChatGPT, Gemini o Claude, aunque poderosos, no comprenden del todo los matices culturales de América Latina. Desde expresiones idiomáticas hasta realidades sociales, sus respuestas suelen reflejar una visión anglosajona del mundo.

Por eso, Latam-GPT apunta a algo más profundo: crear una inteligencia artificial que entienda nuestro contexto. Que no traduzca la cultura latinoamericana, sino que la incorpore desde el diseño.

“La cultura latinoamericana es una amalgama vibrante de raíces indígenas, influencias africanas y herencia europea”, señalan sus creadores. “Queremos un modelo que refleje eso en su manera de entender y generar lenguaje”.

Además, este modelo colaborativo se construye bajo principios de transparencia, uso ético de datos y mínimo impacto ambiental, gracias a que el entrenamiento se hará en una región con una matriz energética 99% renovable (solar e hídrica).

Perú también dice presente

Uno de los protagonistas de esta hazaña tecnológica es Omar Florez, investigador peruano con una década de experiencia en Silicon Valley y exlíder de IA en empresas como Twitter y NVIDIA. Actualmente, su equipo está filtrando y alineando los datos recolectados, además de realizar pruebas de entrenamiento y validación. El objetivo: dotar al modelo de un “sentido común latinoamericano” que le permita ofrecer respuestas más contextualizadas y pertinentes.

¿Qué oportunidades abre esto para la región?

  • Educación: modelos de IA entrenados con contenido regional pueden mejorar la pertinencia de herramientas educativas y asistentes virtuales.
  • Gobierno y servicios públicos: chatbots, análisis de datos y automatización de trámites con mejor comprensión de realidades locales.
  • Empresas: soluciones de IA más afinadas al lenguaje, hábitos y necesidades del mercado latinoamericano.
  • Investigación: datos abiertos y colaboración académica en un proyecto de alcance regional.

En Enter Tech School creemos que la verdadera transformación ocurre cuando la tecnología se piensa y se construye con propósito. Formar talento que comprenda cómo funcionan los modelos de lenguaje por dentro y que se atreva a innovar con ellos es parte de ese camino.

Hace un tiempo, en uno de nuestros conversatorios #EnterTalks, Omar Florez compartía su visión sobre el futuro de la IA y cómo se entrena realmente un modelo como ChatGPT. Hoy, es parte del equipo que entrena el primer modelo de lenguaje colaborativo de América Latina.

Y eso dice mucho del momento que vivimos:Ya no basta con entender la IA. Toca crearla.

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